赵明

姓名：赵明
性别：男
出生日期： 1984年05月
现任职称（职务）：副研究员
电话/传真：010-68729401
E-mail: mzhao@cea-igp.ac.cn

研究方向及领域：

1.人工智能的地震学应用（监测、预警、前震识别，物理信息神经网络用于地壳弹性形变模拟等）

2.地震波传播数值模拟及地球深部结构研究

3.地震大数据信息挖掘

 

工作经历：
2021年1月-今，中国地震局地球物理研究所，副研究员

2022年8月-2023年8月，加拿大戴尔豪斯大学地球科学系，CSC访问学者

2016年11月- 2021年1月，中国地震局地球物理研究所，助理研究员

2013年10月-2016年10月， 中国科学院大学，计算地球动力学实验室，博士后

2014年3月-2015年2月， 法国国家科研中心，南特地球动力学实验室，CSC访学博士后

2015年3月-2016年3月，法国国家科研中心，南特地球动力学实验室，博士后（法国卢瓦尔大区奖学金资助）

社会兼职：

[1]      中国地震学会人工智能专业委员会委员

[2]      中国地震学会地震数值预测专业委员会委员

[3]      《地震学报》、《地球物理学报》等期刊审稿人

[4]      防灾科技学院校外研究生导师

教育背景：
2001~2005  华中科技大学环境科学与工程学院，学士
2007~2013  中国科学院地质与地球物理研究所，博士

近五年承担课题情况：

[1]      2022.12-2025.11，科技部重点研发计划（2022YFC2808301），船载-潜载海洋地球物理和物理海洋数据处理开源软件研发——子课题：开源软件总体架构设计，负责。

[2]      2022.01- 2023.12，国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，2016年庆州地震序列的地震活动性演化研究（42111540260），负责。

[3]      2019.01-2021.12，国家自然科学基金青年科学基金项目，发展下地幔三维高频体波波形模拟方法及在太平洋异常体精细结构研究中的应用（41804047），负责。

[4]      2019.07-2021.12，中央级公益类研究所基本科研业务费专项（DQJB19A0114），基于人工智能的微震检测和诱发地震综合识别技术研发，负责。

[5]      2022.03-2023.02，中国地震科学实验场指令性项目（DQJB22Z01-03），基于三维速度模型的中小地震震源机制解数据集，负责。

[6]      2024.6-2027.5，中央级公益类研究所基本科研业务费-面上项目DQJB24B18，人工智能地震数据挖掘大模型开发，负责。

[7]      2023.01- 2026.12，国家自然科学基金地震联合基金（U2239205），基于人工智能和物理机制建模的数值地震预测理论与方法研究，主要参与人。

 

 

奖励和荣誉：

[1]      中国地球物理学会“陈宗器地球物理优秀论文奖”， 2021.

[2]      中国石油科学十佳论文奖，2019.

[3]      入选“中国精品科技期刊顶尖学术论文领跑者5000”，2020， 2022.

[4]      入选中国知网高PCSI论文、高被引论文作者，2022.

 

代表性学术论著：

（1）目前以第一作者发表论文12篇（SCI 7篇），被引用400余次：

[1]      Ming Zhao; Zhuowei Xiao; Miao Zhang; Yun Yang; Lin Tang; Shi Chen ; DiTingMotion: A deep learning first-motion-polarity classifier and its application to focal mechanism inversion,Frontiers in Earth Science, 2023, 11.(SCI)

[2]      Ming Zhao; Zhuowei Xiao; Shi Chen; Lihua Fang ; DiTing: A large-scale Chinese seismic

benchmark dataset for artificial intelligence in seismology, Earthquake Science, 2022, 36(2): 84-94. (ESCI)

[3]      赵明，房立华*，陈石，David A Yuen. 2019. 基于U形卷积神经网络的震相识别与到时拾取方法研究. 地球物理学报, 62(8):3034-3042. (SCI)

[4]      赵明，陈石*，Dave Yuen. 2019. 基于深度学习卷积神经网络的地震波形自动分类与识别. 地球物理学报, 62(1):374-382. (SCI)

[5]      赵明, 唐淋, 陈石, 苏金蓉, 张淼 .2021.基于深度学习到时拾取自动构建长宁地震前震目录.  地球物理学报,64(1): 54-66,doi: 10.6038/cjg2021O0271. (SCI)

[6]      Ming Zhao., Yann Capdeville*.,Huai Zhang*., Direct numerical modeling of time-reversal acoustic subwavelength focusing, Wave Motion, Volume 67, 2016, pp 102–115. (SCI)

[7]      赵明*, 赵亮, YannCapdeville. 基于谱元-简正振型耦合方法的核幔边界D″区地震波波形模拟方法研究. 地球物理学报, 2013, 56(4): 1216-1225, doi: 10.6038/cjg20130416．(SCI)

[8]      Zhao, M., L. Zhao, Y. Capdeville (2013). A coupled method of spectral element and normal mode: an powerful tool of modeling the seismic waves propagation in anisotropic D’’ region. Chinese J. Geophys. (in Chinese), 56, 1216-1225, doi: 10.6038/cjg20130416.

[9]      Zhao Ming, Liao Shirong, Huang Lingzhu. Development of auxiliary tools for automatic processing of seismic real-time stream data based on deep learning technology. SEISMOLOGICAL AND GEOMAGNETIC OBSERVATION AND RESEARCH, 41(2), 165-171,2020.

[10]      赵明, 陈石. 基于深度学习的地震检测模型在区域台网的泛化性研究[J]. 地震, 2021, 41(1): 166-179.(北大核心)

[11]      Zhao, M., Ma, J., Chang, H., & Chen, S. (2021). General seismic wave and phase detection software driven by deep learning. Earthquake Research Advances, 1(3), 100029.（CSCD核心）

[12]      赵明,陈石,David A Yuen.汶川大地震（2008.05.12）余震分类数据集[DB/J].全球变化数据仓储,2020.DOI:10.3974/geodb.2020.03.06.V1.

[13]      Zhao, X., Xiao, Z., Wang, W., Li, J., Zhao, M., Chen, S., & Tang, L. (2023). Fine seismogenic fault structures and complex rupture characteristics of the 2022 M6. 8 Luding, Sichuan earthquake sequence revealed by deep learning and waveform modeling. Geophysical Research Letters, 50(18), e2023GL102976.（SCI）

[14]      Capdeville, Y., Zhao, M., & Cupillard, P. (2015). Fast Fourier homogenization for elastic wave propagation in complex media. Wave Motion, 54, 170-186.（SCI）

[15]      ZHAO, Liang; ZHAO, Ming; LU, Gang. Upper mantle seismic anisotropy beneath a convergent boundary: SKS waveform modeling in central Tibet. Science China Earth Sciences, 2014, 57: 759-776.（SCI）

（2）出版学术专著一部：

[1]      张贝、赵明等.现代化编程方法与地球物理开源软件实践[M].地震出版社,2022.

（3）获授权发明专利7项，实用新型专利1项，软件著作权4项：

[1]      软件研发：人工智能连续地震波形处理系统-震相识别子系统，登记号：2020SR1539686，软著登字第6340658号。赵明，常昊，马嘉卉，2020.

[2]      软件研发：人工智能连续地震波形处理系统-初动识别子系统，登记号：2020SR1539687，软著登字第6340659号。赵明，肖卓伟，2020.

[3]      软件研发：人工智能强震前兆自动识别软件. 登记号：2022SR1049442. 软著登字第10003641号。赵明，肖卓伟，2022.

[4]      软件研发：人工智能实时流检测识别系统. 登记号：2022SR1376546. 软著登字第10330745号。赵明，肖卓伟，张贝，2022.

[5]      发明专利：一种快速自动化产出震源机制解的方法与装置，发明专利号：ZL202111451140.7。赵明，肖卓伟，陈石，2022，.

[6]      发明专利：一种自动反演震源机制解的方法与装置，发明专利号：ZL202111451136.0。赵明，陈石，2022.

[7]      发明专利：一种基于深度学习的单台站后方位角估计方法与装置，发明专利号：202210105991.4。赵明, 肖卓伟,陈石，2022.

[8]      发明专利：一种边云端结合的分布式地震数据处理方法与装置, 发明专利号：ZL202211469342.9。赵明，肖卓伟，陈石，2023.

[9]      发明专利：一种强震的前震自动识别方法及装置, 发明专利号：ZL2023202210811296.X。赵明，肖卓伟，陈石，2023.

[10]      发明专利：一种基于深度学习和边缘计算的地震预警方法与装置, 发明专利号：ZL 2023 1 0556793.4。赵明，肖卓伟，陈石，张贝，2023.

[11]      发明专利：一种全类型地震数据的通用震相自动检测方法和系统, 发明专利号：ZL 2021 1 0717883.8。赵明，常昊，2021.

[12]      新型实用专利：支持多种地震仪器的震相自动检测识别处理系统，新型实用专利号：ZL 202121474032.7。赵明，陈石，肖卓伟，2022.

 

研究生培养：
以第二导师身份指导硕士研究生2人，其中已毕业1人，在读1人。