李红蕾
姓名:李红蕾
性别:女
出生日期: 1987年10月
现任职称(职务):副研究员
电话/传真:010-68729401
E-mail: lihonglei@cea-igp.ac.cn
研究方向及领域:
1.重力场数据处理、反演新方法及应用研究
2.重力多尺度地壳结构探测与动力学研究
3.多地球物理场联合反演新技术及应用研究
工作经历:
2021年12月-今,中国地震局地球物理研究所,副研究员
2017年08月- 2021年11月,中国地震局地球物理研究所,助理研究员
2019年08月- 2019年09月,日本统计数理研究所,访问学者
社会兼职:
[1] 中国地震局地球物理学科技术协调组成员
[2] 中国地震学会地壳深部探测专业委员会委员
[3] 中国地震局地球物理研究所青年科技委委员
教育背景:
2006~2010 山东交通学院,学士
2010~2017 中国科学院测量与地球物理研究所,硕博连读
2014~2015 的里雅斯特大学,联培博士
近五年承担课题情况:
[1] 2025.01- 2028.12,国家自然科学基金面上项目,基于贝叶斯优化的“数据-模型”双驱动重力反演新策略及川滇应用(42474120),负责。
[2] 2021.01- 2023.12,国家自然科学基金青年基金项目,重力贝叶斯同化反演新策略及川滇地区地壳密度结构研究(42004074),负责。
[3] 2022.10- 2025.12,国家重点研发计划(2022YFC3003501),多尺度潜在震源判别及模型构建技术研究—子课题:基于高精度的重力数据华北平原区地壳多尺度深浅构造识别技术研究,负责。
[4] 2024.01- 2026.12,北京市自然科学基金面上项目(1242033),基于MCMC的三维断层参数反演新方法及北京地区应用,负责。
[5] 2022.06- 2024.12,研究所基本科研业务专项青年人才托举项目(DQJB22R32),数据模型双驱动反演方法及应用研究,负责。
[6] 2022.03- 2023.02,研究所基本科研业务专项指令性项目(DQJB22Z01-02),科学实验场公共重力异常和模型产品,负责。
[7] 2020.06- 2021.05,研究所基本科研业务专项指令性项目(DQJB20Z04),巴颜喀拉块体东缘三维地壳密度模型构建,负责。
[8] 2019.01- 2020.12,大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金项目(SKLDED2019-1-1-E),川滇地区地壳物性特征识别及地球动力学过程研究,负责。
奖励和荣誉:
[1] 中国地震局创新团队成员(6/14),2022.
[2] 中国地震局防震减灾科技成果奖,三等奖(4/5),2021.
代表性学术论著:
[1] Li H, Chen S, Zhang B, et al. Bayesian inversion for modelling 3-D density structures in the eastern margin of Bayan Har block and its tectonic implications[J]. Geophysical Journal International, 2024, 236(2): 872-887.
[2] Li H, Chen S, Li Y, et al. Stable downward continuation of the gravity potential field implemented using deep learning[J]. Frontiers in Earth Science, 2023, 10: 1065252.
[3] 李红蕾, 陈石, 庄建仓, 等. 多源布格重力异常数据贝叶斯融合算法及其在川滇地区的应用[J]. 地球物理学报, 2021, 64(9): 3232-3245.
[4] 李红蕾, 陈石, 庄建仓, 等. 贝叶斯同化重力反演方法构建龙门山地壳密度模型[J]. 地球物理学报, 2021, 64(4): 1236-1252.
[5] 李红蕾, 韩建成, 陈石, 等. 基于等效源的重力异常空间导数计算方法及其在川滇地区的应用[J]. 地震, 2021, 41(1): 129-140.
[6] 李红蕾, 陈石. 川滇地区地壳密度变化与强震孕育关系[J]. 地震学报, 2019, 41(5): 600-612.
[7] 李红蕾, 方剑, 王新胜, 等. 重力及重力梯度联合反演青藏高原及邻区岩石圈三维密度结构[J]. 地球物理学报, 2017, 60(6): 2469-2479.
[8] Li H, Fang J, Braitenberg C. Lithosphere density structure beneath the eastern margin of the Tibetan Plateau and its surrounding areas derived from GOCE gradients data[J]. Geodesy and Geodynamics, 2017, 8(3): 147-154.
[9] Li H, Fang J. Crustal and upper mantle density structure beneath the Qinghai-Tibet plateau and surrounding areas derived from EGM2008 geoid anomalies[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 6(1): 4.
[10] 李红蕾, 方剑, 王新胜, 等. 基于代数重构算法的重力梯度张量反演[J]. 地球物理学进展, 2016, 31(1): 54-60.
[11] Tian Y, Li H, Wang Y, et al. Gravity Gradient Inversion of Gravity Field and Steady‐State Ocean Circulation Explorer Satellite Data for the Lithospheric Density Structure in the Qinghai‐Tibet Plateau Region and the Surrounding Regions[J]. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 2021, 126(6): e2020JB021291.
[12] Li Y, Chen S, Li H, et al. Bayesian estimation of parameters and uncertainty of a 3-D dipping fault using gravity anomalies[J]. Geophysical Journal International, 2023, 235(3): 2482-2498.
[13] Li Y, Chen S, Zhang B, Li H. Fast imaging for the 3D density structures by machine learning approach[J]. Frontiers in Earth Science, 2023, 10: 1028399.
[14] 李永波, 陈石, 李红蕾, 等. 四川南部中强地震震源区三维密度结构特征对比分析[J]. 地球物理学报, 2022, 65(11): 4326-4340.
[15] 韩建成, 陈石, 李红蕾, 等. 陆地高精度重力观测数据的应用研究进展[J]. 地球与行星物理论评, 2022, 53(1): 17-34.
[16] 张贝, 赵明, 韩建成, 李红蕾, 陈石. 现代化编程方法与地球物理开源软件实践. 地震出版社, 2022.
[17] 张贝, 陈石, 李红蕾, 等. 时变重力场球面模型反演算法和模拟实验[J]. 地震, 2021, 41(1): 13-24.
[18] 杨锦玲, 陈石, 李红蕾, 等. 华南地区时变重力场建模实验和异常分析[J]. 地震, 2021, 41(1): 141-152.
[19] Liu J, Li H. Separation and Interpretation of Gravity Field Data Based on Two Dimensional Normal Space-Scale Transform (NSST2D) Algorithm: A Case Study of Kauring Airborne Gravity Test Site, Western Australia[J]. Pure and Applied Geophysics, 2019, 176(6): 2513-2528.
[20] Chen W, Tenzer R, Li H. A regional gravimetric Moho recovery under Tibet using gravitational potential data from a satellite global model[J]. Studia Geophysica et Geodaetica, 2018, 62(4): 624-647..
[21] Wang X, Li H, Han Y. Pre-seismic gravity anomalies before Linkou Ms6. 4 earthquake by continuous gravity observation of Crustal Movement Observation Network of China[J]. Geodesy and Geodynamics, 2017, 8(2): 120-124.
研究生培养:
联合培养博士研究生1人,获北京市优秀毕业生。