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SDEE:中国地震预警台网强震动观测记录在地震工程研究中的可用性:数据质量分级和评估

发布时间:2025-05-16

自2020年以来,中国地震预警台网(CEEWN)通过密集部署微机电系统(MEMS)传感器和力平衡加速度计(FBA),获取了海量强震动观测数据,为近断层地震动研究和区域地震动模型(GMM)构建提供了新机遇然而低成本MEMS传感器的可靠性仍需验证

1 预警台网MEMS记录可用频带确定方法

1)建立了针对预警台网MEMS加速度记录的噪声水平和可用频带进行评估的标准化流程。通过记录噪声水平分析、可用频带评估及其影响因素研究,系统评估了CEEWN数据质量及其影响因素。基于11次4级以上地震事件中7种MEMS和6种FBA仪器获取的9,007条三分量记录,对比考察了仪器性能、布设方式信号强弱、噪声水平等对数据质量的影响。研究发现:

1)MEMS和FBA两类传感器均呈现随峰值地面加速度(PGA)增大,记录的可用频带变宽的特点,其中FBA具有更宽的有效带宽(背景噪声水平介于10-4–0.1 cm/s²,反映环境噪声特征);2MEMS记录呈现以仪器噪声为主导的聚集型噪声分布,可划分为两类:低噪声仪器(0.04–0.06 cm/s²)和与美国加州社区地震网络(CSN)噪声水平相当的高噪声仪器;3壁挂式布设较地面布设平均噪声水平提升1–1.5倍,但垂直分量噪声有微弱降低。

2 预警台网MEMS和FBA记录噪声水平的分布及对可用频带的影响(弱震动 PGA < 10 gal):MI3000、REMOS-SIT4和GL-P2B是对应的MEMS烈度计型号,左、中、右三列分别为东-西(EW)、北-南(NS)和上-下(UD)分量的观测结果

基于仪器性能差异,将中国地震预警台网(CEEWN)中七种MEMS传感器划分为两类。记录数据质量分析表明,CEEWN低噪声仪器性能优于加州社区地震网络(CSN)采用的Phidget设备,其优势源自两个方面:(1)技术参数优势:CEEWN传感器较CSN设备具有更优的仪器自噪声特性与更宽动态范围;(2)布设环境差异:CSN的MEMS传感器部署于洛杉矶市区(住宅、办公及学校等场所),处于较高环境噪声水平;而CEEWN设备主要安装在城郊/农村地区的通信基站设施内,整体环境噪声水平较低。

3 预警台网7种MEMS烈度计采用壁挂式安装时记录的可用带宽(a)-(c)与噪声水平(e)-(f)。图中左、中、右三列分别对应东-西(EW)、北-南(NS)和上-下(UD)分量的分析结果。

 

(2)提出了基于噪声水平和可用频带的中国预警台网MEMS记录数据质量分级体系和评估方法研究构建了MEMS记录四级分类体系——甚宽带(VBBR)、宽带(BBR)、窄带(NBR)和剔除(REJ),并给出各分类对应的PGA阈值。基于所建立的MEMS数据质量分类阈值加速度PGA及校准地震动模型(GMM),分别为低噪声与高噪声MEMS仪器构建了两组可用距离Rmax限值。该限值根据震级和台站场地条件确定,适用于整个观测网络。

本研究进一步表明:虽然MEMS记录在弱震动观测中较之高性能FBA仪器存在数据质量劣势(表现为有效频带范围受限及噪声水平偏高),但其在强震动信号记录采集方面表现优异。大振幅的近场强震动记录对工程应用尤为重要。中国大范围密集布设的MEMS观测网,具备捕捉即将发生的大地震近场强震动的独特优势,这对研究复杂震源破裂动力学、场地非线性响应及区域地震动模型(GMM)研发至关重要。本研究构建了MEMS数据质量分类(CEEWN低噪声/高噪声仪器)与工程适用数据集筛选的实用框架,提升了中国MEMS台网数据的利用效率,便利了全球范围内MEMS强震动观测的跨境数据使用和共享。

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4 中国地震预警台网低噪声与高噪声的两类MEMS仪器记录的最大可用距离Rmax-震级关系以及与加州CSN台网的对比

 

研究结果发表在国际土动力学和地震工程《SDEE》:Wang, W. C. Xie, J. J.* & Li, X. J. Usability of records by China earthquake early warning network for ground motion modeling. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 196 (2025): 109497. https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2025.109497.

 

 

【作者简介】

第一作者:王文才,男,博士研究生,主要从事强震动观测、强震动特性和场地影响研究。Email: haocaiww@163.com

 

通讯作者:谢俊举,男,研究员,博士生导师,主要从事强地面运动、场地影响和工程抗震设防地震动研究。Email: xiejunjv05@mails.ucas.ac.cn

 

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